Métodos en análisis de supervivencia


Doctor Álvaro Muñoz, Profesor Titular de la Escuela de Salud Pública de la Universidad Johns Hopkins

Organizan: Instituto para la Evaluación de la Calidad y Atención en Salud (IECAS) y la Maestría en Epidemiología Clínica de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional de Colombia.

Bogotá, 1 al 5 de abril de 2013

Los temas que se cubrirán en el curso incluyen: métodos para el tratamiento adecuado de datos censurados y truncados para el análisis de tiempos a eventos; métodos semi-paramétricos para comparar dos curvas de supervivencia y para analizar múltiples factores con métodos de regresión bajo el supuesto de peligros proporcionales; definición de tiempos relativos como alternativa a peligros relativos para cuantificar asociaciones de exposiciones con tiempos a eventos; métodos paramétricos basados en la gamma generalizada para la estimación e intervalos de confianza de tiempos relativos; aplicación de métodos paramétricos para el análisis de riesgos competitivos y para el análisis utilizando la edad como el eje del tiempo para calcular y comparar esperanzas de vida.
Los métodos se ilustraran utilizando datos de estudios de cohortes en las cuales el instructor ha participado activamente como investigador. Pre-requisitos: cursos de nivel intermedio en bioestadística y epidemiologia; experiencia con regresión múltiple y familiaridad con algún paquete estadístico (e.g., Stata, R, SAS, SPSS).